基金委通知：“可解释，可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度项目指南

项目名称: 基金委通知：“可解释，可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度项目指南

招标公司: 中国科学技术大学

项目地区：安徽 合肥

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基金委通知：“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度项目指南

来源：科研部 发布时间：2023-04-07 浏览次数： 965

各有关单位：

国家自然科学基金委员会近日发布了“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度项目指南，本重大研究计划针对可解释、可通用的下一代人工智能方法的基础科学问题，围绕以下三个核心科学问题开展研究：1、深度学习的基本原理；2、可解释、可通用的下一代人工智能方法；3、面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。围绕上述科学问题，2023年度拟以培育项目和重点支持项目方式进行资助，重点资助研究方向如下：

（一）培育项目

1. 深度学习的表示理论和泛化理论

2. 深度学习的训练方法

3. 微分方程与机器学习

4. 隐私保护的机器学习方法

5. 图神经网络的新方法

6. 脑科学启发的新一代人工智能方法

7. 数据驱动与知识驱动融合的人工智能方法

8. 生物医药领域的人工智能方法

9. 科学计算领域的人工智能方法

10. 人工智能驱动的下一代微观科学计算平台

（ 二）重点支持项目

1. 经典数值方法与人工智能融合的微分方程数值方法

2. 复杂离散优化的人工智能求解器

3. 开放环境下多智能体协作的智能感知理论与方法

4. 可通用的专业领域人机交互方法

5. 下一代多模态数据编程框架

6. 支持下一代人工智能的开放型高质量科学数据库

7. 高精度、可解释的谱学和影像数据分析方法

8. 高精度、可解释的生物大分子设计平台

2023年度拟资助培育项目25～30项，直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目6～8项，直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年。

重大研究计划培育项目和重点支持项目计入高级专业技术职务（职称）人员申请和正在承担的项目总数限为2项范围，实行无纸化申请，科研部受理申请截止日期为2023年5月12日，有意申报的老师认真阅读项目指南，根据要求在规定的时间内上报有关材料。

具体详情参见基金委网站： /publish/portal0/tab442/info89087.htm

联系人：李璐璐

电 话：63606707

Email： lilulu08@

科研部

2023年4月4日

更多项目申报信息请参见科研部日历： /calendar

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