项目名称: “数据要素×”大赛安徽分赛优秀项目之十八奇瑞汽金大模型在普惠金融的探索与实践

中标公司: 奇瑞徽银汽车金融股份有限公司

项目地区：安徽

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为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，国家数据局推出“数据要素×”行动，以数据要素高水平应用为主线，以数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，通过数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现经济发展倍增效应。

安徽省连续两年高质量举办“数据要素×”大赛安徽分赛，累计吸引超千支省内外团队踊跃参赛，通过大赛遴选了一批应用成效显著、创新亮点突出、示范引领性强的数据要素开发利用解决方案，赛事影响力持续扩大，成果转化成效显著。

2026年是释放数据价值、深化场景应用的关键阶段。安徽分赛再度启动，我们诚挚邀请社会各界共同参与，积极探索数据价值释放的新路径、新模式，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，为构建全国一体化数据市场贡献安徽力量。

现将安徽分赛优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

金融服务

项目名称： 奇瑞汽金大模型在普惠金融的探索与实践

牵头单位：奇瑞徽银汽车金融股份有限公司

为应对传统信贷服务难以覆盖少数民族、外籍人士及语言障碍群体的问题，项目采用了先进的多语言语音识别技术，支持超过11种语言，从根本上打破了沟通壁垒，践行了普惠金融的初衷。针对人工审核耗时久、体验差的现状，项目依托“奇瑞汽金金融大模型”，整合外呼语音、客户资料及征信数据，实现了从申请到放款的全流程自动化，极大提升了审批效率。同时，通过集成的语音特征与声纹识别技术，系统能够多维度、高精度地完成身份核验，显著增强了风险识别与防控能力。

项目通过语音识别、声纹识别、智能决策与大模型技术融合创新，实现贷款全流程智能化。

一是多语言语音识别。 自主研发音频-文本融合模型，支持13种语言及多地区方言，实现高精度语音转写与语义理解，在 Interspeech 2025 多语言会话识别挑战赛中获全球第7名（Top 20%）。

二是多维语音特征识别。 集成声纹识别、男女声异常、黑声纹与年龄识别技术，多重验证外呼接听人身份，提升风险防控能力，在 Interspeech 2025 说话人识别挑战赛中获全球第6名（Top 15%）。

三是特殊关怀模型。 针对口吃及语言障碍群体，提出基于MFA的语音对齐增强方法，使模型能准确识别口吃语音，在 IEEE-SLT 2024 口吃识别挑战赛中双赛道均获世界第2名。

四是智能化审批流程。 接入奇瑞汽金大模型，实现语音外呼、数据核实、风险评估、报告生成等环节自动化，构建闭环审批体系。

该系统有效推动汽车金融领域从人工审批向智能决策转型，显著提升了金融服务的效率、公平性与普惠性。

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